О моделях прогноза продаж и методике моделирования
Эконометрическое моделирование
Что это такое и зачем оно Вам нужно
Эконометрические модели – способ с точностью до 95% спрогнозировать объем продаж продукта и увеличить рентабельность бизнеса.

Мы создаем модели продаж, которые учитывают вес и влияние каждого фактора (реклама, цена, дистрибуция, конкуренты и так далее) на продажи продукта.

Модель дает возможность проверять сценарии предполагающихся маркетинговых мероприятий, рекламы и изменений цены перед тем, как они имплементируются в жизнь, что помогает принять верное решение и приближает стоимость ошибки теста к нулю.

При этом получающаяся формула способна показать уровни инвестиций в тот или иной вид рекламы, чтобы получить такой отклик, который максимизирует ROI; определить цену продукта, которая максимизирует off-take в текущей рыночной ситуации.

В сложных и комплексных моделях возможно определить кросс-зависимость одного продукта от продвижения другого внутри портфеля брендов.

Модель разбивает итоговый уровень продаж на влияющие факторы, изучает динамику отклика на те или иные изменения.
— Какие математические методы мы используем?
  • временные ряды
  • различные виды множественного регрессионного анализа
  • кривые MARSplines
  • регрессионные деревья
  • кластерный анализ
  • факторный анализ
  • логлинейный анализ
  • нейронные сети
  • другие необходимые для конкретной задачи методы (в процессе работы используются специализированное программное обеспечение и математические алгоритмы)
Методика моделирования
1
Факторы
• определяем набор факторов, влияющих на конечный результат;
• оставляем значимые;
• удаляем или пренебрегаем незначимыми.
2
Модель
Строим модель зависимости результата от параметров:
• составляем формулу или систему формул, наиболее корректно описывающую существующее поведение бренда;
• при помощи различных алгоритмов оптимизации определяем коэффициенты модели.
3
Верификация
• модель верифицируется на исторических данных продаж, предоставленных вами, глубиной не менее 1 года, а лучше 3-5 лет
Мы ушли от модели линейной регрессии, которая работает в очень ограниченном диапазоне и дает неверную интерпретацию результатов, в частности, влияния факторов цены и дистрибуции
В нашей модели мы изучаем:

  • как потребитель покупает бренд
  • какие факторы воздействуют на покупку
  • как факторы влияют друг на друга

В результате применения этой методики наши модели имеют точность 95% в среднем и достоверно работают в широком диапазоне исходных данных
Что Вы получаете от модели прогноза продаж?
ROI прирастает до +30%
  • Вы видите графики отклика на рекламные и маркетинговые мероприятия
  • Вы определяете уровни необходимых инвестиций для достижения целей
Нивелируются риски маркетинговых мероприятий
  • Вы не пробуете подходы к продвижению вслепую
  • Вы можете самостоятельно тестировать сценарии продвижения
  • Результат кампании известен еще до запуска
  • Вы заранее знаете результат от рекламных кампаний
Вы получаете модель в предпочтительном для Вас виде
  • Формула или группа формул, которые вы используете, как захотите
  • Книга Excel с интерфейсом, графиками и набором данных, с которой вы сразу же приступаете к работе и прогнозированию
  • Библиотека *.dll или *.ocx, которая подключается к имеющемуся ПО
  • Программный продукт с дружественным интерфейсом, умеющий делать прогнозы, строить графики и давать рекомендации (требуется больше времени на реализацию)
Повысьте свой ROI до +30%
и прекратите тестировать маркетинговые планы вслепую
Свяжитесь с нами
Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года № 152-ФЗ «О персональных данных», на условиях и для целей, определенных в Согласии на обработку персональных данных

2020-2021 © Method Media. Все права защищены.
Политика конфиденциальности
Рейтинги: АКАР l AdIndex l Recma