Эконометрическое моделирование
Высокоточный прогноз продаж
Эконометрическая модель
способ с точностью до 95% спрогнозировать продажи продукта и увеличить рентабельность бизнеса
Мы создаем модели продаж, которые учитывают вес и влияние каждого фактора (реклама, цена, дистрибуция, конкуренты и так далее) на продажи продукта.
Модель дает возможность проверять сценарии предполагающихся маркетинговых мероприятий, рекламы и изменений цены перед тем, как они имплементируются в жизнь, что помогает принять верное решение и приближает стоимость ошибки теста к нулю.
Модель дает возможность проверять сценарии предполагающихся маркетинговых мероприятий, рекламы и изменений цены перед тем, как они имплементируются в жизнь, что помогает принять верное решение и приближает стоимость ошибки теста к нулю.
При этом получающаяся формула способна показать уровни инвестиций в тот или иной вид рекламы, чтобы получить такой отклик, который максимизирует ROI; определить цену продукта, которая максимизирует off-take в текущей рыночной ситуации.
В сложных и комплексных моделях возможно определить кросс-зависимость одного продукта от продвижения другого внутри портфеля брендов.
Модель разбивает итоговый уровень продаж на влияющие факторы, изучает динамику отклика на те или иные изменения.
В сложных и комплексных моделях возможно определить кросс-зависимость одного продукта от продвижения другого внутри портфеля брендов.
Модель разбивает итоговый уровень продаж на влияющие факторы, изучает динамику отклика на те или иные изменения.
Выгоды модели прогноза продаж
ROI прирастает до +30%
- Вы видите графики отклика на рекламные и маркетинговые мероприятия
- Вы определяете уровни необходимых инвестиций для достижения целей
Нивелируются риски маркетинговых мероприятий
- Вы не пробуете подходы к продвижению вслепую
- Вы можете самостоятельно тестировать сценарии продвижения
- Результат кампании известен еще до запуска
- Вы заранее знаете эффект от рекламных кампаний
Модель в предпочтительном виде
- Формула или группа формул
- Книга MS Excel с интерфейсом, графиками и набором данных, с которой вы сразу же приступаете к работе и прогнозированию
- Библиотека *.dll или *.ocx, которая подключается к имеющемуся ПО
- Программный продукт с дружественным интерфейсом, умеющий делать прогнозы, строить графики и давать рекомендации
Какие математические методы мы используем?
- временные ряды
- различные виды множественного регрессионного анализа
- кривые MARSplines
- регрессионные деревья
- кластерный анализ
- факторный анализ
- логлинейный анализ
- нейронные сети
- другие необходимые для конкретной задачи методы (в процессе работы используются специализированное программное обеспечение и математические алгоритмы)
Методика моделирования
1
Факторы
• определяем набор факторов, влияющих на конечный результат;
• оставляем значимые;
• удаляем или пренебрегаем незначимыми.
• оставляем значимые;
• удаляем или пренебрегаем незначимыми.
2
Модель
Строим модель зависимости результата от параметров:
• составляем формулу или систему формул, наиболее корректно описывающую существующее поведение бренда;
• при помощи различных алгоритмов оптимизации определяем коэффициенты модели.
• составляем формулу или систему формул, наиболее корректно описывающую существующее поведение бренда;
• при помощи различных алгоритмов оптимизации определяем коэффициенты модели.
3
Верификация
• модель верифицируется на исторических данных продаж, предоставленных Вами, глубиной не менее 1 года, а лучше 3-5 лет
Повысьте свой ROI до +30%
и прекратите тестировать маркетинговые планы вслепую
Свяжитесь с нами
Мы всегда рады общению
2020-2024 © Method Media. Все права защищены.
Политика конфиденциальности
Рейтинги: АКАР l AdIndex l Recma